Wat is een meta-analyse?
Een meta-analyse is een onderzoeksmethode waarbij de resultaten van meerdere losse onderzoeken over hetzelfde onderwerp worden samengebracht en opnieuw geanalyseerd. Het doel is om een duidelijker en betrouwbaarder beeld te krijgen van het effect van iets – bijvoorbeeld een onderwijsaanpak – dan uit één enkele studie mogelijk is.
In elk afzonderlijk onderzoek kunnen de resultaten namelijk verschillen. Dat kan komen door toeval, een kleine groep deelnemers, of omdat het onderzoek op een iets andere manier is uitgevoerd. Door de uitkomsten van veel studies samen te voegen, wordt het totaalbeeld sterker. Een meta-analyse berekent dan als het ware het gemiddelde effect van al die studies bij elkaar, met behulp van statistiek.
Voorbeeld uit de onderwijspraktijk:
Stel dat je wilt weten of het geven van feedback aan studenten echt helpt om betere leerprestaties te behalen. Er zijn honderden studies gedaan naar deze vraag, met soms tegenstrijdige resultaten. Een meta-analyse bekijkt al die studies samen, weegt ze op kwaliteit en omvang en komt zo tot een betrouwbare conclusie: bijvoorbeeld dat feedback meestal een positief effect heeft op leerprestaties en dat specifieke vormen van feedback (zoals procesgerichte feedback) beter werken dan andere (zoals feedback op de persoon).
Waarom is dit nuttig?
Een meta-analyse helpt om door de bomen het bos te zien. In plaats van af te gaan op één onderzoek met beperkte conclusies, krijg je een overzicht van wat het geheel aan onderzoek ons vertelt. Zeker in sociale wetenschap zoals het onderwijs, waar veel factoren meespelen, is het waardevol om goed onderbouwde beslissingen te nemen.
Laatst geactualiseerd op 25 april 2025
