Kunstmatige intelligentie (AI) verwijst naar systemen of machines die menselijke intelligentie nabootsen om taken uit te voeren en daarbij leren van ervaring en zich aanpassen aan nieuwe input. AI werkt door het analyseren van grote hoeveelheden gegevens en het toepassen van geavanceerde algoritmen, waarbij het patronen herkent en voorspellingen doet. Dit gaat van eenvoudige taken, zoals aanbevelingssystemen op streamingplatforms, tot complexe toepassingen zoals zelfrijdende auto's of geavanceerde taalmodellen.
In het onderwijs biedt AI veel mogelijkheden, zoals gepersonaliseerd leren en efficiënte toetsing. AI kan leertrajecten afstemmen op het individuele niveau van leerlingen, zodat zij op eigen tempo en volgens hun persoonlijke behoeften kunnen leren. Daarnaast kan AI docenten ondersteunen door data-analyses aan te leveren over leerprestaties en zo handvatten te bieden voor meer doelgericht onderwijs.
Toch roept AI ook vragen op rond ethiek, privacy en de rol van de leraar. Omdat AI-sytemen op basis van data opereren, moeten onderwijskundigen kritisch blijven over hoe deze data verzameld en gebruikt worden. Kunstmatige intelligentie biedt veel kansen voor onderwijsinnovatie, maar vereist ook een verantwoord gebruik, waarin de menselijke interactie en pedagogische visie centraal blijven staan.
Laatst geactualiseerd op 25 november 2024
Webinars over kunstmatige intelligentie in het onderwijs
Zo doe je een ontwikkelingsgerichte audit
